داده كاوي با پايتون (Data Mining) یکشنبه سه شنبه(آنلاین) 23-20

داده‌ کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.

مقدماتی درباره داده کاوی با پایتون

• • طراحی مسائل و مجموعه داده‌هایی جهت شناخت داده، علم داده و کاربردهای آن در صنایع بیمه، بانک، بورس، طراحی نرم افزار با استفاده از علم داده، دیجیتال مارکتینگ هوشمند با داده کاوی، سیستم پیشنهاد دهنده وب سایت، متن کاوی در وب سایت و کاربردهای آن، تصویرکاوی و سیستم پیشنهاد موسیقی.
  • بررسی ویژگی‌های زبان پایتون و پاسخ به این سوال که چرا از پایتون استفاده میکنیم؟ بررسی امکانات و زیرساخت‌های زبان پایتون به همراه جزئیات پیاده سازی برخی از قسمت ها با زبان C
  • آشنایی عمومی با کتابخانه‌های موجود در زبان پایتون جهت انجام عملیات داده کاوی (Scikit Learn،Tensorflow ،Py Torch، Numpy، Pandas، Matplotlib و …)
  • آشنایی کلی با حوزه کلان داده (Big Data)، هوش نرم و چهارچوب‌های مورد استفاده آن به همراه کاربرد ارتباط با علم داده